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康耐視AI機器視覺化身“質(zhì)檢天眼” 為品質(zhì)保駕護航!

近年來,AI機器視覺技術(shù)異軍突起,憑借其精準、高效、穩(wěn)定的優(yōu)勢,化身“質(zhì)檢天眼”,深入各行各業(yè),為生產(chǎn)流程嚴格把關(guān),為產(chǎn)品質(zhì)量保駕護航,讓消費者買得放心,用得安心!


康耐視是工業(yè)機器視覺領(lǐng)域的領(lǐng)導者,也是業(yè)內(nèi)較早將AI技術(shù)引入產(chǎn)品能力的典范之一。2025年新發(fā)布的DataMan 290,以及早前發(fā)布的In-Sight 3800、In-Sight 2800、In-Sight SnAPP等產(chǎn)品,均實現(xiàn)了與AI技術(shù)的融合應(yīng)用,且已成功落地在廣泛的工業(yè)流程中,實現(xiàn)了不同垂直行業(yè)從原材料到成品的全鏈路良率管控,切實滿足了企業(yè)客戶和最終消費者對出廠產(chǎn)品的質(zhì)量要求。


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In-Sight 3800

剃須刀分配器缺陷檢測


· 應(yīng)用需求及挑戰(zhàn)

在流入消費端前,剃須刀產(chǎn)品須經(jīng)歷嚴謹且精準的外觀與質(zhì)量檢測流程,杜絕瑕疵品進入市場,滿足良率高達99.9%的嚴格標準。鑒于產(chǎn)品出貨量龐大,客戶對檢測速度提出了明確要求,希望檢測速度達到70 pcs/min,以保持整體生產(chǎn)線的效率不因增設(shè)檢測環(huán)節(jié)而受到影響。另外針對產(chǎn)品瑕疵種類多、瑕疵位置不確定的特征,包括擦傷、破損、裂痕、發(fā)白、卡扣、擋條等,都要求檢測系統(tǒng)均能準確識別及判定,而傳統(tǒng)檢測方案部署和操作復雜,往往缺乏及時的需求響應(yīng)。


解決方案及效果

In-Sight 3800通過集成AI和基于規(guī)則的工具,實現(xiàn)了對剃須刀分配器的快速且準確的缺陷檢測。其處理速度比傳統(tǒng)系統(tǒng)快2-6倍,完全滿足了客戶對70 pcs/min的檢測速度要求。系統(tǒng)配備的ViDi EL Segment和ViDi EL Read等基于AI的工具,能夠在復雜的背景下準確識別各種缺陷、區(qū)域和對象,確保了檢測結(jié)果的準確性。不僅如此,In-Sight 3800操作簡單,價格符合客戶預算,擁有完善的生態(tài)鏈和經(jīng)驗豐富的代理商支持,充分保障了系統(tǒng)的長期穩(wěn)定運行。

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*In-Sight 3800檢測效果


2In-Sight 3800

白酒外包裝箱OCR讀取

· 應(yīng)用需求及挑戰(zhàn)

為了滿足貨物跟蹤、庫存管理和驗證真?zhèn)蔚男枨?,白酒產(chǎn)品在出廠前需要在外包裝箱上打標。為了快速、準確地提取打標信息,檢測系統(tǒng)需滿足高讀取率、高檢測速率要求,并且系統(tǒng)要易于調(diào)試維護,不增加額外的運維成本。此時傳統(tǒng)的人工檢測方式效率低下且準確率難以保證;而傳統(tǒng)的PC-Based檢測方案雖然能實現(xiàn)較高的OCR讀取率,但其開發(fā)和維護成本高昂,對系統(tǒng)軟硬件條件的要求也較為苛刻。



解決方案及效果

In-Sight 3800憑借ViDi EL Read工具和160萬像素鏡頭,僅需1臺PC和1臺相機即可實現(xiàn)快速、準確的字符識別。經(jīng)過基于AI的邊緣學習算法簡單訓練后,產(chǎn)線速度達10箱/分鐘,OCR讀取率高達99.9%以上。同時,其EasyBuilder開發(fā)界面簡易直觀,即使是沒有編程經(jīng)驗的OEM現(xiàn)場工程師也能在2小時內(nèi)掌握調(diào)試,確保系統(tǒng)穩(wěn)定運行及便捷維護。

康耐視In-Sight 3800  白酒外包裝箱OCR讀取.png

*使用In-Sight 3800讀取效果前后對比


3In-Sight 2800

餅干烘干后餅皮檢測

應(yīng)用需求及挑戰(zhàn)

餅皮視覺檢測在食品行業(yè)需求日益增長,通過對餅皮顏色、形狀、紋理等特征進行提取和分析,可以確保餅皮外觀質(zhì)量和完整性符合要求,提升產(chǎn)品品牌形象和競爭力。但生產(chǎn)線上餅干方向不固定、餅干表面奶油等干擾因素使錯檢概率提高,傳統(tǒng)檢測系統(tǒng)無法穩(wěn)定工作。


解決方案及效果

In-Sight 2800提供集成光源和鏡頭的模塊化解決方案,融合了強大的AI視覺工具和傳統(tǒng)視覺工具,為用戶帶來了前所未有的視覺檢測體驗。它能夠精準地過濾干擾內(nèi)容,確保圖像訓練的順利進行,并高效執(zhí)行視覺檢測和不良品分類任務(wù)。在該項目中,In-Sight 2800展現(xiàn)了其卓越的性能。經(jīng)過簡單的圖像訓練后,通過ViDi EL Classify工具,系統(tǒng)實現(xiàn)了容錯率控制在萬分之三以內(nèi)的精準檢測。不僅如此,In-Sight 2800的檢測速度也極為理想,即便在大視野范圍內(nèi),也能每秒檢測5-7個產(chǎn)品,確保了生產(chǎn)線的高效運行。


康耐視In-Sight 2800  餅干烘干后餅皮檢測.png

*In-Sight 2800檢測效果


4In-Sight SnAPP

拉鏈頭基材完整性檢測


應(yīng)用需求及挑戰(zhàn)

拉鏈是服裝行業(yè)的常見備件,拉鏈頭基材表面外觀無瑕疵是維護服飾品牌形象的關(guān)鍵之一。因此,對拉鏈頭基材進行完整性檢測是不可或缺的環(huán)節(jié)。不過,考慮到高速流水線上拉鏈頭數(shù)量眾多,且基材小巧、瑕疵位置不固定,同時實現(xiàn)高檢測效率與高準確率對客戶來說是一大挑戰(zhàn)。

解決方案及效果

In-Sight SnAPP憑借其小巧的尺寸,可以輕松安裝在產(chǎn)線進料口的上方,配合外部光源打亮基材,僅僅通過幾個示例圖像的簡單訓練后,該系統(tǒng)即能出色地應(yīng)對500mm/s流水線速度下,拉鏈頭基材瑕疵大小和位置均不確定的復雜情況,在不漏檢的同時,保證了檢測效率和準確率。


康耐視In-Sight SnAPP  拉鏈頭基材完整性檢測.png


5In-Sight 3800

檢測胰島素瓶是否平放

· 應(yīng)用需求及挑戰(zhàn)

胰島素是治療糖尿病的關(guān)鍵藥物,對儲存條件要求嚴格。若在包裝和運輸過程中,容器因外力破裂會導致藥物失效,造成醫(yī)療資源浪費。因此,確保胰島素瓶在裝箱后平放是產(chǎn)品質(zhì)量控制的關(guān)鍵。在利用視覺系統(tǒng)檢測胰島素裝箱后是否平放時,箱內(nèi)光照條件不足往往會使系統(tǒng)誤判率提高;并且由于產(chǎn)品密度高、檢測范圍大,部分視覺方案暴露出視野不夠和檢測效率慢的問題。



解決方案及效果

In-Sight 3800憑借其卓越的大視野檢測能力(支持500*500mm的視野范圍)和HDR+技術(shù)的應(yīng)用,即便在復雜光照條件下,也能實現(xiàn)圖片亮度的均勻分布,從而確保成像清晰。這使得系統(tǒng)能夠迅速且準確地識別胰島素瓶的擺放狀態(tài),并即時作出反饋。此外,In-Sight 3800還集成了基于AI的Vidi EL Classify工具,通過僅需少量圖像的訓練,即可高效完成產(chǎn)品分類任務(wù),展現(xiàn)出極高的易用性和實用性。

康耐視In-Sight 3800  檢測胰島素瓶是否平放.png

*In-Sight 3800檢測效果

康耐視AI機器視覺技術(shù)的應(yīng)用,不僅提升了產(chǎn)品質(zhì)量,更推動了產(chǎn)業(yè)升級。相信在未來,AI機器視覺將會在更多領(lǐng)域發(fā)揮重要作用,為消費者帶來更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù),讓品質(zhì)消費成為常態(tài)!

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